【摘 要】
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针对钨碱煮过程WO_3浸出率预测困难的问题,建立了动态机理模型与最小二乘支持向量机（LSSVM）相结合的并联混合模型,在该混合模型的基础上,构建了碱煮过程优化模型,将动态浸出问
【机 构】
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江西理工大学电气工程与自动化学院,江西理工大学机电工程学院
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针对钨碱煮过程WO_3浸出率预测困难的问题,建立了动态机理模型与最小二乘支持向量机（LSSVM）相结合的并联混合模型,在该混合模型的基础上,构建了碱煮过程优化模型,将动态浸出问题转化为带约束的优化问题,并以粒子群优化（PSO）算法对优化模型进行求解。仿真结果表明,混合模型预测精度高,优化模型效果好,提高了WO_3浸出率,降低了浸出成本。
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