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为了快速地去除图像中的泊松噪声,本文在传统的交替方向算法基础上,结合松弛算法提出了一个改进的快速交替最小化算法.与经典的数值算法相比,数值试验表明提出的新算法不但能有效地实现泊松化图像复原,还能大幅度地提高数值计算的速率,并显著地减少电脑的CPU运行时间.
泊松化图像复原的交替最小化算法
【摘 要】
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为了快速地去除图像中的泊松噪声,本文在传统的交替方向算法基础上,结合松弛算法提出了一个改进的快速交替最小化算法.与经典的数值算法相比,数值试验表明提出的新算法不但能有效地实现泊松化图像复原,还能大幅度地提高数值计算的速率,并显著地减少电脑的CPU运行时间.
【机 构】
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湖南科技大学数学与计算科学学院
【出 处】
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经济数学
【发表日期】
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2014年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61402166）,湖南省自然科学基金资助项目（14JJ3105）,湖南省教育厅科学研究项目（13C320）
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