2种改进的TOPSIS模型在地下水水质评价中的应用研究

来源 :节水灌溉 | 被引量 : 0次 | 上传用户：liongliong491

【摘要】

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选取总硬度、总锰、总铁、硝酸根、亚硝酸根、硫酸根及氟化物作为水质影响因子,基于TOPSIS模型,采用层次分析法和熵权法相结合的方法确定各水质影响因子的权重,并引入＂垂面距

【作者】

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顾学志肖长来姜兴明梁秀娟王岳航娄洋

【机构】

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吉林大学环境与资源学院,吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室

【出处】

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节水灌溉

【发表日期】

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2016年5期

【关键词】

：

TOPSIS 垂面距离 Kullback-Leibler距离层次分析法熵权法地下水水质评价 TOPSIS vertical distance Kull

【基金项目】

：

国家潜在油气资源产学研用合作创新研究项目（20100331）, 教育部高等学校博士点基金项目（200801830044）, 吉林省水资源专项（0773-1441GNJL00390）, 吉林省自然科学基金（2014011164）

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选取总硬度、总锰、总铁、硝酸根、亚硝酸根、硫酸根及氟化物作为水质影响因子,基于TOPSIS模型,采用层次分析法和熵权法相结合的方法确定各水质影响因子的权重,并引入＂垂面距离＂及Kullback-Leibler距离替代传统的欧式距离,对吉林市平原区的8组水质资料进行评价,并将评价结果与Nemerow法及模糊数学法的评价结果进行对比分析。结果表明：基于＂垂面距离＂的TOPSIS方法与其他方法的评价结果较为一致,说明此方法用于地下水水质评价合理可行;基于Kullback-Leibler距离的TOPSIS方法评价

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