【摘 要】
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本文目的是介绍第二种提高回归模型拟合优度的策略,即算术均值变换与其他变量变换。具体方法包括以下几个方面:①对多值名义自变量采取“算术均值变换”;②对定量自变量引入
【机 构】
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军事医学科学院研究生院,世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划课题资助(2015AA020102)
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本文目的是介绍第二种提高回归模型拟合优度的策略,即算术均值变换与其他变量变换。具体方法包括以下几个方面:①对多值名义自变量采取“算术均值变换”;②对定量自变量引入派生变量,包括“对数变换”“平方根变换”“指数变换”“平方变换”“立方变换”和“交叉乘积变换”的结果;③对定量因变量分别采取“对数变换”“平方根变换”“指数变换”“倒数变换”和“Logistic变换”;④构建回归模型时,在假定“包含截距项”与“不含截距项”的条件下,分别采取“前进法”“后退法”和“逐步法”筛选自变量。得到了如下结论:①对定量因变量
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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