脑卒中患者吞咽障碍的饮食护理及康复训练指导效果

来源 :医学食疗与健康 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zkx713583
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的:探究对存在吞咽障碍的脑卒中患者,给予饮食护理与康复训练指导的价值。方法:依据随机抽样原则对脑卒中患者70例分组,常规护理者为对照组,饮食护理联合康复训练指导者为观察组,统计干预效果相关指标。结果:经治疗及护理干预后,观察组患者中吞咽功能1级率明显高于对照组,且3级与3级率均小于对照组,组间对比有差异性;经不同方案干预后,观察组所有患者吞咽功能障碍均得到缓解,对照组中6例患者吞咽功能未见改善,组间对比有差异性;吞咽功能障碍发生后脑卒中患者有出现低血糖与消瘦及营养不良并发症,观察组发生率相对较低,组间对比有差异性。结论:脑卒中吞咽障碍护理工作中,加强饮食护理与康复训练指导,对改善患者吞咽功能具有显著效果,同时可预防营养不良等并发症的发生。
其他文献
犬胰腺炎在宠物医院是比较常见的内科病之一,其根本原因是由于犬体内的胰腺发生病理性损伤。一般临床表现为呕吐并伴有腹泻、精神状态不佳、触诊腹部时有明显的疼痛反应。造成胰腺炎的可能因素包括长期的暴饮暴食,饮食结构不规范,体内摄入过多的高油脂食物等不良因素导致。对于犬胰腺炎的治疗要采取早发现早治疗的基本原则,一旦病情加重会导致犬的死亡。一般通过临床上的诊断、实验室的检测、影像学的探查来分析讨论发病原因及如
针对重大工程供应链中多主体协同合作利益分配以及创新决策问题,考虑到两阶段博弈中决策的不同情形,应用非合作-合作混合的双体博弈方法进行了研究。通过模型构建与求解得到各主体的最优创新努力和收益以及整个系统的最优收益,并在此基础上拓展模型,分析成本补贴机制和垂直整合机制两种激励机制对各主体最优创新努力、收益和供应链系统收益的影响。研究发现重大工程多主体协同合作中存在创新投入不足的情况,导致供应链系统收益
利用我国省市区2009—2018年的工业数据,实证分析互联网对我国工业生产规模和创新能力的影响效应。研究发现:互联网对我国工业生产规模扩大和创新能力提高均存在显著的促进作用,且东部地区的效应大于中西部地区;互联网发展对我国工业生产规模和创新能力影响存在门槛效应,即随着互联网普及率和人力资本水平的提高,互联网对工业生产规模和创新能力的作用效应呈阶段性上升态势。探讨上述成因,并提出政策建议,以期使互联
文化润疆既是一项和风细雨、润物无声的系统工程,也是一条培育文化自信的实现路径。在文化润疆视野下,深度思考文化润疆工程的实施对喀什大学学生文化自信的培育所提供的模式和路径的借鉴是现实之需。文章通过对文化润疆的价值意蕴的分析,认为文化润疆工程的实施将为喀什大学学生文化自信培育从文化资源、模式借鉴、环境营造等方面提供难得的机遇,同时提出要通过用好各类文化资源,营造良好文化自信培育氛围;有的放矢,强化文化
选取福州某地原状花岗岩残积土作为研究对象,基于计算机断层扫描(CT)技术与Level Set方法,研究孔隙壁面湿润性对多孔介质水-气两相渗流特性的影响情况。结果表明:不同湿润性条件下,驱替过程均有细观“指进”现象,界面前缘形状主要以凸弧形驱进,凹弧形仅存在于渗流初期;孔隙壁面的湿润性对两相渗流过程影响较大,疏水壁面(θ>90°)会对流体产生排斥加速作用,亲水壁面(θ<90°)会对流体产生黏滞减速效
以车企为例,指出了高质量标准化体系在现代化企业中的作用,即助推新技术研发、降本增效、引领行业潮流、参与国际竞争及交流等。
目的 制订《急性缺血性脑卒中静脉溶栓护理指南》,作为实施急性缺血性脑卒中静脉溶栓护理的指导工具,以规范溶栓治疗的护理行为。方法 严格按照循证护理实践指南制订的方法,构建《急性缺血性脑卒中静脉溶栓护理指南》草案,采用临床指南研究与评估系统目录Ⅱ对指南草案进行专家评审,根据专家评审结果和建议对指南进行修改,形成正式指南。结果 构建的指南推荐意见涵盖了院内组织管理、病情观察、并发症的观察与处理、体位与离
基于人类命运共同体理念,从其战略格局、价值导向和方法论等三个维度建立起新时期我国高等教育“走出去”的理论与实践分析框架。当前我国高等教育在“走出去”办学中还存在着战略格局不够,办学层次较低;价值导向不明,综合办学效益低;缺乏先进方法论指导,呈碎片化发展状态等问题。在人类命运共同体理念的指引下,高等教育在“走出去”过程中要坚持公正平等的合作观,坚持互利共赢的利益观,秉持辩证先进的方法论。并从提升战略
针对变形飞行器动力学模型非线性强、不确定性大,以及变形引起模型变化范围大的问题,基于双延迟深度确定性策略梯度算法提出了一种深度强化学习姿态控制方法。首先,基于多刚体系统建立了变形飞行器动力学模型,然后在马尔可夫决策过程的框架下设计了算法所需状态空间、动作空间以及奖励函数,通过在状态空间中引入姿态跟踪误差历史信息,进一步提高了控制精度,并将策略网络与传统PD控制结合形成复合控制器,提高了算法训练效率