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本文结合电力工单特点,提出运用神经网络语言模型进行文本挖掘,使用word2vec方法对电力工单文本进行训练,生成电力工单词向量。在电力工单词向量的基础上,作为其他模型的输入,实现对电力工单进一步的文本挖掘分析,帮助客服人员了解客户诉求,提供更优质便捷的服务。
基于词向量模型的95598工单文本挖掘
【摘 要】
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本文结合电力工单特点,提出运用神经网络语言模型进行文本挖掘,使用word2vec方法对电力工单文本进行训练,生成电力工单词向量。在电力工单词向量的基础上,作为其他模型的输入
【机 构】
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国网山东省电力公司电力科学研究院
【出 处】
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电子世界
【发表日期】
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2017年23期
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