基于无人机倾斜摄影技术的单木参数提取及胸径模型构建

来源 :西南林业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a3799222999
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以南京森林警察学院校园内丁山脚下的行道树区域为研究区域,通过旋翼无人机搭载五目摄像机获取该区域的三维立体影像,在该影像上提取样木的树高、冠幅2个参数,并用全站仪获取相同的样木数据,验证2个参数的测量精度,建立胸径的反演模型.结果表明:通过无人机提取的样木树高的平均相对误差为3%,提取冠幅的平均相对误差为2%.建立模型的48组样本数据中,以冠幅、树高为自变量,胸径为因变量建立的二元胸径反演模型的效果最好,其决定系数高达0.9,均方根误差最小,为0.83;12组用于检测的数据样本中,平均误差均在正常范围内,树高&冠幅-胸径的二元反演模型的平均误差低至0.63 cm,误差率4.8%,因此二元胸径反演模型是本研究中最优胸径反演模型,且精度较高.本研究可为快速准确的获取研究区域的样木参数,进而计算出精度较高的胸径值,降低林业工作人员的外业强度,为精准林业调查、林地检测提供了新的技术参考.
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[目的]解析不同大豆类群种质叶柄角和分枝角的遗传规律,为大豆遗传位点的挖掘及大豆理想株型的培育提供理论支撑.[方法]以401份来源广泛、基因型丰富的大豆种质所组成的关联群体为材料,对大豆叶柄角和分枝角表型性状进行评价.[结果]叶柄角和分枝角均存在显著变异,多个部位叶柄角和分枝角的峰度和偏度的绝对值均小于1,呈近似正态分布;叶柄角与分枝角间相关性不显著,相关系数绝对值接近于0;401份来自不同生态地区的大豆种质按分枝角大小划分为5个类群,各类群大部分种质在株型上一致.[结论]供试材料间的遗传变异丰富,可进行
本文首先得到了与Dunkl集相关的广义Orlicz-Morrey空间的定义;其次,利用Dunkl集的性质以及调和分析方法,证明了带有Dunkl集的分数次极大算子Mα,k及其与BMOk(Rd)函数生成的交换子Mα,k,b在带有Dunkl集的广义Orlicz-Morrey空间上的有界性.
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