基于红外光谱图像的运动损伤自动检测研究

来源 :激光杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:woshigezuiren
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为能够提升运动损伤自动检测准确性,节省检测时间,提出基于红外光谱图像的运动损伤自动检测。利用红外光谱图像采集系统采集运动损伤红外光谱图像;利用小波变换去噪处理红外光谱图像;通过结合单阈值增强算法、双阈值增强算法与自适应增强算法,增强去噪后的红外光谱图像;通过计算增强后红外光谱图像中运动损伤区域可靠性,确定运动损伤区域;利用小波分析法提取确定区域内运动损伤信号特征;构建自适应神经网络模型,以运动损伤信号特征为输入量,输出结果即运动损伤自动检测结果。实验证明:所研究方法能够有效检测出运动损伤区域,运动损
其他文献
为了满足高精度多目标激光测距的需求,设计了一种高精度激光脉冲测距电路。电路采用高分辨率的时间-数字转换芯片TDC-GP22测量脉冲时间间隔,同时采用STM32F051K8U6作为主控芯片,实现了对最多三个脉冲时间间距的高精度测量。根据TDC-GP22的特点,设计了激光测距的硬件电路以及其软件控制流程,在试验中发现问题,通过对这些问题进行的分析,对电路做出改进,使电路达到应用要求。实验结果表明,该电
为了提高弱光照图像处理后的成像质量,提出基于视觉传达的弱光照图像增强技术。采用背景先验知识信息检测的方法实现对弱光照图像的视觉特征检测,对提取的弱光照图像视觉传达信息实现模糊度融合和辨识处理,采用模型结构参数分析的方法实现对弱光照图像的分割和边缘灰度信息重组,采用多尺度分解的方法,构建弱光照图像的斑块视觉信息检测模型,实现对弱光照图像的视觉传达设计,根据视觉传达效果实现弱光照图像增强处理。仿真结果