利用RBF神经网络识别切屑形态

来源 :哈尔滨理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jianxiaxjb

【摘要】

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针对自动化加工中切屑生成过程的监控问题,研究了径向基函数神经网络在切屑形态图像识别中的应用,提出了面积比,欧拉数,伸长度等切屑形态图像的几何特征.以这些特征作为神经

【作者】

：

张利国刘献礼肖露袁巧玲

【机构】

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哈尔滨理工大学

【出处】

：

哈尔滨理工大学学报

【发表日期】

：

2002年5期

【关键词】

：

RBF神经网络特征提取图像识别切屑形态金属切屑 radbas neural network feature extracting image recog

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针对自动化加工中切屑生成过程的监控问题,研究了径向基函数神经网络在切屑形态图像识别中的应用,提出了面积比,欧拉数,伸长度等切屑形态图像的几何特征.以这些特征作为神经网络的输入矢量,利用径向基函数网络(RBF),采用了递推最小二乘法训练该网络,并开发了相应的计算机程序.试验证明:此法具有良好的实时处理性和适应性,识另率达到90%.

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