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文章使用支持向量回归方法（SVR）成功地对切削颤振状态趋势进行了预测，同时提出了一种新的信号特征提取方法。首先逐次对切削信号进行小波包分解，然后计算各频带区间内的能量并对能量进行归一化处理，于是得到了信号在各区间的能量分布图以及各区间的能量变化曲线，从能量的变化曲线可以很清楚的看到，各区间的能量分布很好地反应了切削颤振过渡的特征。最后通过SVR算法对能量变化趋势进行回归预测，与实际曲线进行比较，预测结果基本能反应出能量的变化趋势，从而为切削颤振的预报奠定了较好的基础。