论文部分内容阅读
随着科创板的设立,企业如何估值成为至关重要的问题。对上市企业的估值研究,主要通过建立评价类模型、回归拟合类模型和预测类模型进行综合性评价。本文运用了加权平均、主成分分析和卷积神经网络,构建了科创板企业的估值模型,并运用ARMA模型对市场指标进行了预测分析。
基于卷积神经网络的科创板企业估值问题
【摘 要】
：
随着科创板的设立,企业如何估值成为至关重要的问题。对上市企业的估值研究,主要通过建立评价类模型、回归拟合类模型和预测类模型进行综合性评价。本文运用了加权平均、主成
【机 构】
：
湖北大学楚才学院,湖北大学计算机与信息工程学院
【出 处】
：
全国流通经济
【发表日期】
：
2019年23期
其他文献
最近两年,尤其是1999年11月份,国家对居民储蓄存款利息收入开征20%的个人所得税政策出台以来,凭证式国债以其利率略高且免征个人收入所得税为最大卖点持续热销,基层人民银行
翻译创造性研究一直绕不开＂创造＂与＂对等＂的平衡.译者中心论、翻译策略选择以及翻译成品的评判等一直制约翻译创造性研究的发展.认知语言学揭示意义形成的机制,也揭开翻译过程中
针对严重失真的水声信道，在分析几种常用传统误差函数和判决反馈均衡器（DFE）的基础上，构造了一种变系数加权误差函数，对DFE权向量进行更新，提出了基于变系数加权误差函数的判决反馈
近年来, 随着中国社会转型的不断加快, 青年干部们面临着更大的机遇与挑战.该群体在工作、 生活中遇到了或多或少的压力, 因此重视青年干部的心理健康状况, 是关系青年干部身