【摘 要】
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随着大数据的发展，金融市场通常采用数据分析来确定公司走向和发展趋势，公司提供数据信息化服务，并且能够对金融风险问题进行有效分析，即通过金融监管平台对其因素进行监测。所以该文基于金融市场需求，探究大数据分析技术在金融监管平台中的作用，并研究金融监管平台大数据处理算法。金融监管平台主要采用随机森林算法，在处理过程中，通过构建模型及操作过程，并对金融数据特征变量以及数据随机算法准确性进行分析和数据处理，
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随着大数据的发展，金融市场通常采用数据分析来确定公司走向和发展趋势，公司提供数据信息化服务，并且能够对金融风险问题进行有效分析，即通过金融监管平台对其因素进行监测。所以该文基于金融市场需求，探究大数据分析技术在金融监管平台中的作用，并研究金融监管平台大数据处理算法。金融监管平台主要采用随机森林算法，在处理过程中，通过构建模型及操作过程，并对金融数据特征变量以及数据随机算法准确性进行分析和数据处理，结果表明：该系统爬取主要针对网站信息国泰安CSMAR数据库，选取了22个财务指标，利用医药制造业的财务数据，预测准确率都在96%以上，说明该系统具有良好的预测功能。
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