基于多元线性回归的电影票房预测研究

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近年来,随着电影行业越来越热门,由此为影院带来了丰厚的票房收入,但传统影院都是依靠人工经验拍片,在电影上映前,凭借历史经验对电影的场次进行排片,由于影片的票房收入受多方因素的影响,拍片多的电影可能最后的票房达不到预期收益,导致影院因安排场次失误而损失很多票房收入。为了有效提高电影拍片收益,本文通过数据分析,利用方差分析原理选择与电影票房相关的特征,并利用多元线性模型预估电影票房,为影院场次拍片提供了指导。同时,本文使用主成分分析方法揭示票房收入和哪些因素更相关,为电影制作方分配资源提供了一定的指导。通过测试数据测验,显示本方法取得了较好的效果。
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