【摘 要】
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温度变化对粮堆内的微生物滋长和虫害活动有着十分重要的影响,对粮堆温度进行准确监测和预测是保障储粮品质和安全的关键因素.本文通过对实际粮堆温度传感器节点阵列的历史数据进行挖掘分析,提出了基于时间-空间相结合的粮温预测模型,可对各个节点未来时刻的温度值进行预测,并可通过此模型对未知节点温度进行预测插值,以得到未来时刻粮库的温度云图.实验结果表明,与现在粮库常用的基于经验函数的温度预测算法和只考虑时间层面的机器学习预测算法相比,本文预测模型得到的节点温度预测均方误差分别降低了 23.81和6.82,预测结果得到
【机 构】
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北京邮电大学人工智能学院,北京 100089;国家粮食和物资储备局科学研究院,北京 100037;安徽现代粮食物流中心库,舒城 231323
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温度变化对粮堆内的微生物滋长和虫害活动有着十分重要的影响,对粮堆温度进行准确监测和预测是保障储粮品质和安全的关键因素.本文通过对实际粮堆温度传感器节点阵列的历史数据进行挖掘分析,提出了基于时间-空间相结合的粮温预测模型,可对各个节点未来时刻的温度值进行预测,并可通过此模型对未知节点温度进行预测插值,以得到未来时刻粮库的温度云图.实验结果表明,与现在粮库常用的基于经验函数的温度预测算法和只考虑时间层面的机器学习预测算法相比,本文预测模型得到的节点温度预测均方误差分别降低了 23.81和6.82,预测结果得到提升,并且通过预测插值得到的未来时刻粮堆温度场分布云图对粮库预知局部危险因素具有实际的指导意义.
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血管病变的发生和发展与氧化应激密切相关,而山奈酚作为黄酮类化合物具有良好的抗氧化活性.本研究通过反溶剂法制备出的山奈酚-小麦醇溶蛋白纳米颗粒的粒径在200 nm左右,粒子均一,使用去离子水复溶后仍然具有良好的分散性并在28 d的时间里保持其稳定性.傅里叶变换红外光谱的分析结果表明,山奈酚主要通过氢键、疏水作用以及静电作用与小麦醇溶蛋白相互结合.与游离的山奈酚相比,纳米粒子具有更好的生物相容性,在体外具有显著的抗氧化能力,可以显著地清除细胞内的活性氧.总体而言,山奈酚-小麦醇溶蛋白纳米颗粒具有良好的生物相容
本实验以青金桔籽为原料,优化青金桔籽油螺旋压榨工艺,研究青金桔籽油的常规理化特性、活性物质含量、挥发性成分组成及感官评定.结果表明:通过入榨前水分控制在5.5％左右,炒制时间为8 min,可使得整粒青金桔籽螺旋压榨得油率为90％以上;压榨所得青金桔籽油颜色较深,为墨绿色,其酸价、过氧化值符合国家标准.青金桔籽油主要脂肪酸为油酸(35.49％)、亚油酸(29.79％)和棕榈酸(17.17％),青金桔籽油中活性物质含量丰富,主要为甾醇类、柠檬苦素类、黄酮类及生育酚类物质,其中β-谷甾醇(1 776.98μg/
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为确定低谷蛋白稻米蛋白质组分的最优提取条件,以低谷蛋白水稻D105为材料,用连续提取法,在优化提取液浓度的基础上,采用响应面法(RSM)优化各组分蛋白的提取条件.结果表明,球蛋白提取最适提取氯化钠溶液浓度为0.6 mol/L、醇溶蛋白最适乙醇体积分数为80％、谷蛋白的最适提取氢氧化钠浓度为0.04 mol/L;基于单因素实验,选择料液比、提取时间、提取温度、提取次数为自变量,以各组分蛋白提取量为响应值,利用Box-Behnken(BB)中心组合设计4因素三水平实验,确定清蛋白最佳提取条件为:料液比1∶22
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