【摘 要】
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基于2011—2020年中国省级面板数据，以数字普惠金融为研究对象，引入时空地理加权回归模型（GTWR）,将时间和空间信息纳入研究模型中，从空间异质性的视角考察各省经济发展程度、传统金融发展水平、信息化建设、政府干预程度和产业结构等对数字普惠金融的影响。研究发现，各个因素都对数字普惠金融的发展产生不同程度的正向促进作用，通过绘制可视化地图发现，各个因素的促进作用在空间分布中呈现明显的个体差异和递增
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基于2011—2020年中国省级面板数据，以数字普惠金融为研究对象，引入时空地理加权回归模型（GTWR）,将时间和空间信息纳入研究模型中，从空间异质性的视角考察各省经济发展程度、传统金融发展水平、信息化建设、政府干预程度和产业结构等对数字普惠金融的影响。研究发现，各个因素都对数字普惠金融的发展产生不同程度的正向促进作用，通过绘制可视化地图发现，各个因素的促进作用在空间分布中呈现明显的个体差异和递增的空间集聚效应。应继续发展经济，发挥金融机构作用，加强基础信息建设，加大政府扶持和监管力度，优化产业结构。
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