【摘 要】
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多尺度空间分析法是发现和识别景观特征尺度的主要方法。当前这类方法很多,缺乏归类和对比分析评价。基于空间类型变量和数值变量,对多尺度空间分析方法进行了重新梳理。同时
【机 构】
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中国科学院遥感应用研究所,北京市环境保护科学研究院,广西壮族自治区环境保护科学研究所
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多尺度空间分析法是发现和识别景观特征尺度的主要方法。当前这类方法很多,缺乏归类和对比分析评价。基于空间类型变量和数值变量,对多尺度空间分析方法进行了重新梳理。同时对当前常用的尺度分析方法:半方差分析、尺度方差分析、小波分析和孔隙度指数分析,以中国三北防护林为例,对比了各种尺度分析方法的特点和优劣。结果表明,在特征尺度的识别上:小波方差方法清晰明了;半方差分析法灵活简捷,结果明显;尺度方差分析法和孔隙度指数法在本研究中的判识结果不甚明显。在计算速度上:半方差分析法计算量最大、耗时最长,尺度方差次之,小波方差速度最快,孔隙度指数法计算速度快于前两种,慢于小波方差分析方法。半方差分析方法简单灵活,而且相关理论方法成熟,但缺乏对大尺度格局的整体把握,而小波分析恰恰能很好的弥补这一不足。最后提出,半方差分析和小波变换相结合将会是最优的尺度分析方法。
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