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为解决现有跟踪算法的复杂性和不实用性等问题,提出了一种新的自适应PSO粒子滤波算法。该算法能动态调整粒子数,根据三角特征提取目标信息,准确估计目标状态位置。在此算法基础上设计了智能跟踪系统,该系统以DSP为视频图像处理的核心,由FPGA预处理视频图像数据,实现了对目标的识别与跟踪。
基于自适应PSO粒子滤波的智能跟踪系统
【摘 要】
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为解决现有跟踪算法的复杂性和不实用性等问题,提出了一种新的自适应PSO粒子滤波算法。该算法能动态调整粒子数,根据三角特征提取目标信息,准确估计目标状态位置。在此算法基
【机 构】
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太原理工大学信息工程学院
【出 处】
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制造业自动化
【发表日期】
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2014年11期
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