【摘 要】
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研究了一种电力系统运行稳定性评估深度卷积神经网络算法.利用深度卷积神经网络算法对电力系统运行稳定性评估系统进行技术升级.采用深度卷积神经网络构建多层多列神经网络,对电网稳定性作出评价.系统对特定故障的评价效率显著提升,特别提升了评价判断特异性,减少了因对无故障电网运行状态做出稳定性预警而带来的额外检修工作量.深度卷积神经网络在电力系统运行稳定性评估任务中具有适用性.
【机 构】
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国网安徽省电力有限公司,安徽合肥 230041
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研究了一种电力系统运行稳定性评估深度卷积神经网络算法.利用深度卷积神经网络算法对电力系统运行稳定性评估系统进行技术升级.采用深度卷积神经网络构建多层多列神经网络,对电网稳定性作出评价.系统对特定故障的评价效率显著提升,特别提升了评价判断特异性,减少了因对无故障电网运行状态做出稳定性预警而带来的额外检修工作量.深度卷积神经网络在电力系统运行稳定性评估任务中具有适用性.
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