论文部分内容阅读
对于实际应用中采集到的信号序列，确定其分布类型至关重要，确定后才能针对其分布特性进行一系列的信号处理与应用。在许多实际应用中所遇到的信号或噪声往往是非高斯分布的，并伴有显著的脉冲，虽然与高斯分布比较接近，但是其统计密度分布具有较厚的拖尾。这就是Alpha稳定分布，估计其参数是一个重要的研究领域，但是在参数估计之前，确定信号序列的高斯性与对称性也是至关重要的，它有助于简化参数的估计。本文即给出高斯性与对称性判断的方法，并通过仿真证实了方法的可靠及实用性。