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随着计算机技术的迅速发展,人工智能方法在动态组合优化问题中得到了广泛应用。针对发电机组检修计划优化问题,以生产费用与检修费用之和最小为目标建立了机组检修计划优化模型,以全部待检修机组启动检修时段的组合为决策变量,提出了一种利用改进模拟植物生长算法进行求解的方法,同时对各种不同的约束条件,分别给出了相应的处理方法。针对基本模拟植物生长算法的不足,在生长点集规模和步长选取2方面对其进行了改进。算例结果表明,该方法计算速度更快、寻优能力更强。