【摘 要】
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河流污染状态一般采用化学水质或生物等指标单独描述，目前尚缺少简便易行且可同时从化学与生物角度进行定量描述的指标。针对这一问题，采用三维荧光光谱、紫外吸收光谱与呼吸图
【机 构】
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西安建筑科技大学环境与市政工程学院; 新疆大学建筑工程学院;
【基金项目】
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陕西省水利科技项目(2017SLKJ-10);西安市社会发展引导计划—社会发展科技示范项目(2016063SF/SF09);陕西省科技厅重点研发项目(2018ZDXM-SF-025);国家自然科学基金资助项目(51878539)
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河流污染状态一般采用化学水质或生物等指标单独描述，目前尚缺少简便易行且可同时从化学与生物角度进行定量描述的指标。针对这一问题，采用三维荧光光谱、紫外吸收光谱与呼吸图谱联用的分析方法研究了纳污河、自然水体与污水处理厂各处理单元水样的溶解性有机物(DOM)的空间分布特征与河流微生物的呼吸特征。结果表明，光谱法可快速对河流有机污染物的种类进行辨别，而呼吸图谱具有识别河流自净能力的特点，其中类色氨酸(T峰与D峰)，类酪氨酸(S峰)，腐殖质(C峰)，富里酸(A峰)是指示不同污染程度的重要指标。通过呼吸图谱与荧光光谱联用(T峰)可快速对污染程度和自净能力进行区分，从而为河流的管理与自净能力的恢复提供了参考依据。
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