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基于蚁群算法的聚类算法已经在当前的数据挖掘研究中得到应用。针对蚁群聚类算法早期出现的缺点，提出一种蚁群聚类组合方法使其得以改进。改进思路是引入K—means作为蚁群算法的预处理过程。通过K—means快速、粗略地确定聚类中心，利用K—means方法的结果作为初值，再进行蚁群算法聚类。有效地解决了蚁群算法早期收敛过慢等问题。