基于RBF神经网络的非线性野点检测方法

来源 :控制工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：bj20089

【摘要】

：

针对工业系统采集的数据容易出现野点的问题,提出一种异常数据的智能化检测方法.这种方法首先使用改进的径向基神经网络(RBFN)对工业系统的输出值进行预测,之后利用三倍方差

【作者】

：

金鑫吴旭翔

【机构】

：

辽宁石油化工大学信息与控制工程学院,辽宁抚顺,113000

【出处】

：

控制工程

【发表日期】

：

2019年1期

【关键词】

：

径向基神经网络输入输出模型野点检测 3倍方差准则

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针对工业系统采集的数据容易出现野点的问题,提出一种异常数据的智能化检测方法.这种方法首先使用改进的径向基神经网络(RBFN)对工业系统的输出值进行预测,之后利用三倍方差准则的方法对预测值与系统的实际输出值之差进行检测.PH中和滴定过程仿真实验结果表明这种方法能够有效的对非线性系统数据中的野点进行检测.

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