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在新陈代谢GM(1,1)预测模型的基础上,通过适当选取建模数据维度和增加预测数据长度,使得每期的预测值都有多个新陈代谢GM(1,1)的预测值,最后取多期预测值的平均值作为最终的预测值.数据实验证明了该方法不仅可以进一步提高预测精度,而且能有效消除数据波动,预测数据更具有稳定性,优势明显.
利用多期均值方法提高新陈代谢GM(1,1)模型的预测精度
【摘 要】
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在新陈代谢GM(1,1)预测模型的基础上,通过适当选取建模数据维度和增加预测数据长度,使得每期的预测值都有多个新陈代谢GM(1,1)的预测值,最后取多期预测值的平均值作为最终的
【机 构】
：
合肥职业技术学院,西南石油大学土木工程与建筑学院
【出 处】
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南阳师范学院学报
【发表日期】
：
2020年4期
【基金项目】
：
安徽省高校自然科学基金项目(KJ2019A1114)
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