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针对固体发酵过程中主导参数难以在线实时测量和控制,运用软测量方法和智能控制技术,构建了一种多变量模糊神经控制系统及其解耦算法;综合应用传统的PID控制方法、模糊神经网络技术,并参考历史数据和专家经验取得优化控制。实验证明,该方法结构简单、具有较好的泛化性能,实时性和准确性可以满足生产要求。
固体发酵过程参数检测与优化控制
【摘 要】
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针对固体发酵过程中主导参数难以在线实时测量和控制,运用软测量方法和智能控制技术,构建了一种多变量模糊神经控制系统及其解耦算法;综合应用传统的PID控制方法、模糊神经网
【机 构】
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江苏大学电气信息工程学院,镇江日泰生物工程设备有限公司
【出 处】
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自动化与仪表
【发表日期】
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2010年11期
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