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随着当前经济与科技的发展,电力用户用电行为多样化的特点日益突出,为适应市场变化,电力企业需要提供富有针对性的营销策略以提高服务水平.对此,本文提出了一种基于电力用户用电行为画像的个性化营销策略,并通过算例分析证明了该方法的可行性.首先根据用户的用电数据,利用GMM聚类分析算法构建用户用电行为画像;然后根据用户画像的结果重新划分用户的峰、谷、平时间段,并对相应时段的电价做出调整,以此来引导用户合理用电,辅助电网削峰填谷;最后,通过算例分析表明了该方法的可行性.