基于混合蛙跳联合聚类的协同过滤算法

来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 2次 | 上传用户：w903756205

【摘要】

：

针对传统协同过滤推荐算法稀疏性、冷启动、推荐质量不高等缺陷,提出一种基于混合蛙跳模糊聚类的协同过滤推荐算法.该算法先对原始评分矩阵用户和项目进行联合聚类,利用联合聚类结果对评分矩阵进行填充,再对混合蛙跳算法进行改进,利用改进后的算法快速地全局寻优能力得到项目最近邻居集合,最后通过计算预测评分生成推荐结果.仿真结果表明,该算法有效缓解对评分数据稀疏性的不良影响,同时在推荐精度上有明显改善.

【作者】

：

喻金平张勇廖列法梅宏标

【机构】

：

江西理工大学信息工程学院

【出处】

：

微电子学与计算机

【发表日期】

：

2016年01期

【关键词】

：

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（71462018）, 江西省教育厅自然科学基金项目（DJJ12346）

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