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对于光学相关模式识别的存在性问题,即这一方法的适用范围和局限性,结合神经网络的函数逼近理论进行了探讨。结论是:只有待识别的目标为线性可分时(这种情况通常很少),或者任务所涉及的待识别目标的样本数量较少,且该两类样本子集具有线性可分性时,4f系统光学相关器才可能无误地完成模式识别任务;联合变换相关器在识别原理上与4f系统是一样的,其适用范围相同。在确定光学相关模式识别的存在性问题的基础上,对过去40年来在这一领域中研究的若干重要问题,给出了明确的评价。 光学相关器 自动目标识别 人工神经网络 存在性定理