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在分析了BP网络学习算法的缺陷基础上,引入动量项和遗传算法对BP网络学习算法进行改进。利用小波多尺度边缘检测对汽车车型图像进行分割和特征提取,利用矩不变量特征和改进BP神经网络对汽车车型进行自动识别和分类。提高了汽车车型自动识别和分类的速度和正确率。
基于改进BP神经网络车型识别的研究
【摘 要】
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在分析了BP网络学习算法的缺陷基础上,引入动量项和遗传算法对BP网络学习算法进行改进。利用小波多尺度边缘检测对汽车车型图像进行分割和特征提取,利用矩不变量特征和改进BP神经网络对汽车车型进行自动识别和分类。提高了汽车车型自动识别和分类的速度和正确率。
【机 构】
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广西工学院计算机工程系,广西工学院图书馆,柳州市政工程有限责任公司
【出 处】
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广西工学院学报
【发表日期】
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2008年03期
【基金项目】
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广西教育厅科研项目（编号200707LX196）,广西工学院自然科学基金项目（院科自0704102）.
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