【摘 要】
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本文首次运用人工神经网络研究杉木种源与地理位置之间的内在规律．结果表明：所建立的人工神经网络模型模拟精度较高，利用已建立的树高ＢＰ模型和胸径ＢＰ模型可以预测不同地理位置杉木种
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本文首次运用人工神经网络研究杉木种源与地理位置之间的内在规律．结果表明：所建立的人工神经网络模型模拟精度较高，利用已建立的树高ＢＰ模型和胸径ＢＰ模型可以预测不同地理位置杉木种源的生长情况，从而为合理区划杉木种源区域和种子调拨界限提供科学依据．
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