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这篇论文论述一个新奇隐私原则， ɛ-inclusion，为再行敏感动态数据集。ɛ-inclusion 直接释放所有伪标识符值并且使用基于排列的方法和替换到 anonymize 微数据。与基于归纳的方法结合了， ɛ-inclusion 保护隐私并且在微数据捕获大量关联。我们为计算服从 ɛ-inclusion 隐私要求的 anonymized 表格开发一个有效算法。广泛的实验证实我们的答案显著地比基于归纳的方法允许更多的有效数据分析。