【摘 要】
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由于国家水资源监控平台可能存在取用水数据不一致和不可靠的问题,为提高数据质量,实现取用水数据的完整性和一致性,运用 UML 建立取用水数据稽核系统,挖掘取用水数据库表中
【机 构】
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华北电力大学可再生能源学院,水利部水资源管理中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（50579083）,国家重点研发计划（2016YFC0401704）
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由于国家水资源监控平台可能存在取用水数据不一致和不可靠的问题,为提高数据质量,实现取用水数据的完整性和一致性,运用 UML 建立取用水数据稽核系统,挖掘取用水数据库表中隐含的阈值和字段关系,为取用水的异常数据提供数据稽核的方法;通过静态和动态建模支持稽核系统的数据分析,实现逐步提升取用水数据的数据质量;通过建立用例图、类图和活动图,确定用户和数据库之间的交互关系,展示取用水数据的内容属性,并实现系统中取用水数据的可视化和一致性检测.
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