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针对图像去雾算法效果不佳、处理效率低的问题，提出图像融合快速去雾算法。首先对原图降采样处理，减小图像尺寸，拷贝两份图像，然后分别转换到HSV色彩空间。针对转换后的第一份图像，降低v分量，提高透射率准确度；针对转换后的第二份图像，对v分量进行自适应处理、对s分量线性拉伸，提高图像色彩饱和度；接着将处理后的图像转回到RGB色彩空间，对转换后的第一份图像进行改进的暗通道算法去雾、直方图拉伸。最后对融合后的两份图像重采样。实验结果表明，去雾后的图像主观上视觉效果好，客观上算法复杂度降低，峰值信噪比、结构相似性、信息熵、标准差显著提高，证明算法有效。