【摘 要】
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基于位置服务的广泛应用使得位置服务中隐私数据信息的保护、挖掘及利用成为大量学者关注的重点.但目前关于用户隐私的保护主要集中在位置隐私保护协议、位置隐私保护算法(如
【机 构】
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兰州理工大学计算机与通信学院; 兰州文理学院信息工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(编号:61363078);甘肃省青年科技基金计划项目(编号:1310RJYA004);甘肃省高等学校研究生导师科研项目(编号:1215-04);兰州理工大学红柳青年教师培养计划
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基于位置服务的广泛应用使得位置服务中隐私数据信息的保护、挖掘及利用成为大量学者关注的重点.但目前关于用户隐私的保护主要集中在位置隐私保护协议、位置隐私保护算法(如K-匿名)、隐私保护数据分类及数据挖掘等方面,对隐私保护中隐私的度量研究很少.基于此,分析了隐私保护度量中存在的问题,结合现有隐私保护度量的研究工作提出一种新的用户隐私保护度量集对分析方法,讨论了该方法在数据库隐私保护、位置隐私保护和轨迹隐私保护3种不同应用模式下的具体分析过程.建立了隐私度量的体系标准和内容,并将本文提出的隐私度量方法与其他已有方法进行了优劣比较,对各自特性进行了分析.最后,总结了隐私保护度量方法的发展趋势、未来方向及有待解决的问题.
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