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一种快速的零空间算法

来源 :西安交通大学学报 | 被引量 : 9次 | 上传用户：jayexxfu1

【摘要】

：

为了进一步提高零空间算法的运行效率,提出了一种新的快速的零空间算法(FINBSA).FINBSA不需要进行特征值分解或奇异值分解,而只需一次正交三角(QR)分解就可以求得最佳投影矩阵,使得FINBSA的算法复杂度比现有的零空间算法要低.在PIE人脸库上的实验结果表明,FINBSA的识别率与现有的零空间算法相同,但是远比现有的零空间算法要高效,尤其是在训练样本数较多时,FINBSA的运行时间比现有零

【作者】

：

卢桂馥王勇邹健

【机构】

：

安徽工程大学计算机与信息学院,南京理工大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

西安交通大学学报

【发表日期】

：

2012年02期

【关键词】

：

特征提取线性鉴别分析零空间线性鉴别分析正交三角分解人脸识别 feature extraction linear discrimination analy

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（60873151）

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为了进一步提高零空间算法的运行效率,提出了一种新的快速的零空间算法(FINBSA).FINBSA不需要进行特征值分解或奇异值分解,而只需一次正交三角(QR)分解就可以求得最佳投影矩阵,使得FINBSA的算法复杂度比现有的零空间算法要低.在PIE人脸库上的实验结果表明,FINBSA的识别率与现有的零空间算法相同,但是远比现有的零空间算法要高效,尤其是在训练样本数较多时,FINBSA的运行时间比现有零空间算法节省了100%以上.

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