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[摘 要]运用超效率EBM模型，基于2005—2018年海南省各市县投入产出数据，测算其环境效率。研究表明：海南各市县环境效率平均值在不同时间段和不同地区间较为稳定，环境效率大都大于1;各级政府在建设自由贸易港的过程中，需注重生态效益，实现长久发展。
[关键词]环境效率;超效率EBM模型;海南自贸港
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.30.029
1 引言
海南全岛森林覆盖率达40%，自然环境优越。特别是2018年习近平总书记在庆祝海南建省办经济特区30周年宣布党中央决定支持海南全岛建设自由贸易试验区后，海南省更应当坚持可持续发展战略，大力推进生态省建设，打造海南环境优势，在社会经济发展的同时，保证全省空气、河流、湖泊、近岸海域环境质量良好，城乡人居环境进一步改善，生态和环境质量继续保持全国领先水平。因此，对海南省各市县的环境效率进行分析，有利于了解海南省当下的环境现状，更好的促进海南自贸港建设。
环境效率是指实际污染排放和潜在污染排放的一种度量。[1]环境效率的常用测度方法包括基于参数的随机前沿生产函数法（SFA）和基于非参数的数据包络分析法（DEA），都是通过假设一个经济体在等量要素或产出条件下，其污染排放离污染最小排放的距离。[2]通过比较不同的环境效率评价方法，基于松弛测度的SBM模型对企业环境效率的差异识别性较强，[3]说明SBM模型能够解决松弛性问题。[4]但是SBM 模型也存在一定不足，即取零值和正值的最优松弛具有显著的差别，而EBM模型能有效解决SBM模型测算效率分值存在的问题。因此，文章运用超效率EBM模型测算环境效率是值得研究的问题。
2 环境效率的测算
2.1 方法和模型
基于已有运用的EBM的研究框架[5]以及模型约束条件的特点，根据环境效率测算对于投入产出变量的选择，文章選择2项投入量、1项产出量的超效率EBM模型作为海南省各市县环境效率测算模型。
2.2 指标选取与数据处理
文章采用刘殿国等[6]的测算方法，对2006—2018年海南省各市县投入和产出数据进行整理，测算得到环境效率。原始数据来自于《海南省统计年鉴》以及各市县的统计年鉴，经过对原始数据的整理计算，得到模型所需要的各项指标。
投入要素：固定资本投资额（亿元）、能源消耗（万t 标准煤）;
产出要素：地区生产总产值（亿元）。
3 结果与分析
依据构造的超效率EBM模型以及收集的投入产出的数据，运用专业版MAXDEA 6.18软件，得到海南省各市县各年的结果，通过进一步整理得到的结果如表1所示。
如表1所示，总体来看，海南省各市县环境效率值较为稳定，大多高于效率值1，各市县效率值均值结果除临高县数值为0.98外，其余市县效率均值都大于1;各年份效率均值结果除2007、2009、2012、2015年外，其余结果都大于1。
从测算结果来看，海南省环境整体上较为良好，个别市县需要注意保护好生态环境，在经济发展过程中应当注重生态承载力，实现可持续发展。
4 结论与建议
海南省各市县环境效率都大于1，说明海南省环境状态良好，各级政府在建设自由贸易港的过程中，应当注重生态效益，实现长久发展。如：政府要继续实施大气污染防治行动与水污染防治行动，通过大力推动绿色高质量发展，加大生态系统保护和生态文明建设力度，不断提升相关部门环境监管的支撑保障能力。
参考文献：
[1]ZHANG T. Frame work of data envelopment analysis： a model to evaluate the environmental efficiency of china’s industrial sector[J].Biomedical and environmental sciences，2009，21（1）：813.
[2]GRETA F， ALESSANDRO M， SARA P. Environmental Efficiency，Productivity and Public Funds： The Case of the Italian Agriculture Industry[J].Agricultural systems，2013，121（1）：73-80.
[3] 刘勇，李志祥. 环境效率评价方法的比较研究[J].数学的实践与认识，2010（1）：84-92.
[4] TONE K，TSUTSUI M. An Epsilon-based Measure of Efficiency in DEA-A Third Pole of Technical Efficiency[J].European Journal of Operational Research，2010（207）：1554-1563.
[5] 樊鹏飞，冯淑怡，苏敏，等. 基于非期望产出的不同职能城市土地利用效率分异及驱动因素探究[J].资源科学，2018，40（5）：946-957.
[6]刘殿国，郭静如.中国省域环境效率影响因素的实证研究——基于社会嵌入视角和多层统计模型的分析[J].中国人口资源与环境，2016（8）：79-87.
[作者简介]王美，女，汉族，四川泸州人，就职于海南大学经济学院，硕士研究生，统计学专业，研究方向：多层统计模型、环境效率。
[关键词]环境效率;超效率EBM模型;海南自贸港
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.30.029
1 引言
海南全岛森林覆盖率达40%，自然环境优越。特别是2018年习近平总书记在庆祝海南建省办经济特区30周年宣布党中央决定支持海南全岛建设自由贸易试验区后，海南省更应当坚持可持续发展战略，大力推进生态省建设，打造海南环境优势，在社会经济发展的同时，保证全省空气、河流、湖泊、近岸海域环境质量良好，城乡人居环境进一步改善，生态和环境质量继续保持全国领先水平。因此，对海南省各市县的环境效率进行分析，有利于了解海南省当下的环境现状，更好的促进海南自贸港建设。
环境效率是指实际污染排放和潜在污染排放的一种度量。[1]环境效率的常用测度方法包括基于参数的随机前沿生产函数法（SFA）和基于非参数的数据包络分析法（DEA），都是通过假设一个经济体在等量要素或产出条件下，其污染排放离污染最小排放的距离。[2]通过比较不同的环境效率评价方法，基于松弛测度的SBM模型对企业环境效率的差异识别性较强，[3]说明SBM模型能够解决松弛性问题。[4]但是SBM 模型也存在一定不足，即取零值和正值的最优松弛具有显著的差别，而EBM模型能有效解决SBM模型测算效率分值存在的问题。因此，文章运用超效率EBM模型测算环境效率是值得研究的问题。
2 环境效率的测算
2.1 方法和模型
基于已有运用的EBM的研究框架[5]以及模型约束条件的特点，根据环境效率测算对于投入产出变量的选择，文章選择2项投入量、1项产出量的超效率EBM模型作为海南省各市县环境效率测算模型。
2.2 指标选取与数据处理
文章采用刘殿国等[6]的测算方法，对2006—2018年海南省各市县投入和产出数据进行整理，测算得到环境效率。原始数据来自于《海南省统计年鉴》以及各市县的统计年鉴，经过对原始数据的整理计算，得到模型所需要的各项指标。
投入要素：固定资本投资额（亿元）、能源消耗（万t 标准煤）;
产出要素：地区生产总产值（亿元）。
3 结果与分析
依据构造的超效率EBM模型以及收集的投入产出的数据，运用专业版MAXDEA 6.18软件，得到海南省各市县各年的结果，通过进一步整理得到的结果如表1所示。
如表1所示，总体来看，海南省各市县环境效率值较为稳定，大多高于效率值1，各市县效率值均值结果除临高县数值为0.98外，其余市县效率均值都大于1;各年份效率均值结果除2007、2009、2012、2015年外，其余结果都大于1。
从测算结果来看，海南省环境整体上较为良好，个别市县需要注意保护好生态环境，在经济发展过程中应当注重生态承载力，实现可持续发展。
4 结论与建议
海南省各市县环境效率都大于1，说明海南省环境状态良好，各级政府在建设自由贸易港的过程中，应当注重生态效益，实现长久发展。如：政府要继续实施大气污染防治行动与水污染防治行动，通过大力推动绿色高质量发展，加大生态系统保护和生态文明建设力度，不断提升相关部门环境监管的支撑保障能力。
参考文献：
[1]ZHANG T. Frame work of data envelopment analysis： a model to evaluate the environmental efficiency of china’s industrial sector[J].Biomedical and environmental sciences，2009，21（1）：813.
[2]GRETA F， ALESSANDRO M， SARA P. Environmental Efficiency，Productivity and Public Funds： The Case of the Italian Agriculture Industry[J].Agricultural systems，2013，121（1）：73-80.
[3] 刘勇，李志祥. 环境效率评价方法的比较研究[J].数学的实践与认识，2010（1）：84-92.
[4] TONE K，TSUTSUI M. An Epsilon-based Measure of Efficiency in DEA-A Third Pole of Technical Efficiency[J].European Journal of Operational Research，2010（207）：1554-1563.
[5] 樊鹏飞，冯淑怡，苏敏，等. 基于非期望产出的不同职能城市土地利用效率分异及驱动因素探究[J].资源科学，2018，40（5）：946-957.
[6]刘殿国，郭静如.中国省域环境效率影响因素的实证研究——基于社会嵌入视角和多层统计模型的分析[J].中国人口资源与环境，2016（8）：79-87.
[作者简介]王美，女，汉族，四川泸州人，就职于海南大学经济学院，硕士研究生，统计学专业，研究方向：多层统计模型、环境效率。