【摘 要】
：
传统的出行模式研究通常依靠问卷调查分析驾驶人出行特征,所得结果易受调查数据主观性影响,针对此问题基于北京市域范围内2个月共计3570辆私家车的车载诊断数据,对驾驶人的不
【机 构】
：
北京航空航天大学交通科学与工程学院
【基金项目】
：
国家重点研发计划项目(2018YFB1601600)资助。
论文部分内容阅读
传统的出行模式研究通常依靠问卷调查分析驾驶人出行特征,所得结果易受调查数据主观性影响,针对此问题基于北京市域范围内2个月共计3570辆私家车的车载诊断数据,对驾驶人的不同出行模式进行分析并建模。通过长期采集的车辆各项参数,采用基于密度峰值的聚类算法进行聚类,将不同的驾驶人分为高频出行者、通勤出行者、长距偶发出行者以及危险出行者,并从平均出行距离、出行频次、百公里危险驾驶行为次数和出行时段等多维度进行分析,反映驾驶人行为的变化性和规律性。根据聚类的结果,使用多维离散隐马尔可夫模型进行建模并完成测试。测试表明
其他文献
速度是停车视距中最重要的计算参数,而现有停车视距模型的修正计算中较少考虑山岭隧道交通环境对车辆行驶速度的影响。为研究山岭隧道接近段速度流量特性,选取重庆具有代表性
反应时间是停车视距的1个重要影响因素,现有的停车视距模型较少考虑公路隧道洞外环境对驾驶员反应时间的影响。为研究公路隧道接近段的反应时间分布特性,选取25名驾驶人开展
交通标志作为高速公路与驾驶人进行信息交流的纽带,是道路交通必不可少的一部分。目前关于交通标志的研究已取得一定的成就,但在某些方面仍存在不足之处。为此从视认性、识别
为了从社交网络数据中挖掘出交通突发事件,研究了基于机器学习的文本识别方法。通过关键词和地点定位,利用网页爬虫“Beautiful Soup”爬取到原始文本。采用正则匹配、重复度
车辆在附着系数较小的圆曲线路段转向时,轮胎会处于非线性区内工作,此时基于线性理论的侧向稳定性分析方法会产生较大误差。建立6自由度非线性车辆系统模型,分析其处于非线性
信息技术以其形象化、互动性等特征在很大程度上能够为英语情境教学提供更好的支持作用,英语教师可以通过音频、视频、动画等途径直观、巧妙地呈现教学内容,给学生营造一种轻
技工院校是一种以实践操作为主、理论教学为辅的技术培训学校,开设的主要目的让学生掌握更多的先进技术和实践操作技能,以便能够学有所用,适应现代政企单位对人才的需求。但
幼儿园阶段是学生成长发育的一大关键时期,在此时期对学生进行教育的过程中,教师的教学方法、教学内容都会深刻影响着学生今后的学习状态以及发展方向,由此可见,幼儿园阶段对
随着当下社会电子技术的飞速发展,中职类学校就要针对这一现实情况培养更加优秀的、有素质的以及更加具有专业化的电工学生。要想使学生能够在未来的实践工作中表现优异,专业
目前的小学生数学问题意识与提问的能力都不是很强,但是对小学生而言,他们对未知事物会存在强烈的求知欲,问题意识与提问能力都有极大的提升与优化空间。因此通过实际问题的