基于GRNN的多故障自适应电力系统故障诊断

来源 :华南理工大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：javabudong

【摘要】

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为了实现快速而准确的电网故障诊断,利用广义回归神经网络(GRNN)在逼近能力、分类能力和学习速度方面的优势,建立了基于GRNN的电网故障诊断模型.仿真分析表明:在输入信息因干

【作者】

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廖志伟叶青华王钢文福拴

【机构】

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华南理工大学

【出处】

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华南理工大学学报：自然科学版

【发表日期】

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2005年9期

【关键词】

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电力系统故障诊断广义回归神经网络自适应能力 power system fault diagnosis general regression neural

【基金项目】

：

国家自然科学基金

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为了实现快速而准确的电网故障诊断,利用广义回归神经网络(GRNN)在逼近能力、分类能力和学习速度方面的优势,建立了基于GRNN的电网故障诊断模型.仿真分析表明:在输入信息因干扰而畸变的情况下,文中所构造的模型能够快速、正确地实现电网的故障诊断;在电网拓扑结构改变的情况下,该模型也具有良好的自适应能力.

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