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依据军事装备试验数据进行分组保养维修是优化部队配置资源,使效益最大化的有效手段。采用无监督的聚类分析方法,提出相似性度量的计算方法,建立了基于遗传K均值算法的聚类分组模型;仿真实验结果表明分组数目实现了自动学习,该模型为指挥员按照组别制定保养维修方案提供了基础。
基于遗传K均值算法的军事装备试验数据分组模型
【摘 要】
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依据军事装备试验数据进行分组保养维修是优化部队配置资源,使效益最大化的有效手段。采用无监督的聚类分析方法,提出相似性度量的计算方法,建立了基于遗传K均值算法的聚类分
【机 构】
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火箭军工程大学
【出 处】
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兵器装备工程学报
【发表日期】
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2018年04期
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