基于BP神经网络的股票价格预测

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随着股票在人们的日常生活投资方面扮演者日益重要的角色,并且中国股市在制度缺陷中遭受到越来越多的打击,对股票的预测也成为一项十分重要的工作,精确的预测对于政府和股民来说都具有十分重要的意义。此次在锐思数据库下载平安银行2011年6月至11月16日的所有数据,采用软件MATLAB中BP神经网络对数据进行建模,训练后网络对股票收盘价进行预测,所得均方误差在所设定的范围内,在一定程度上证明应用此模型对收盘价进行预测试可行的。
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