【摘 要】
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针对当前政府大数据存在多源化、异构化、碎片化及价值密度低等问题,给电子政务知识服务带来巨大挑战。知识融合能解决多源、异构的知识优化重组问题,提高电子政务知识服务质
【机 构】
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广东药科大学医药商学院,青岛理工大学经贸学院
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究规划基金项目(17YJA870007);广东省软科学研究计划面上项目(2016A070705067);广东省哲学社会科学“十三五”规划一般项目(GD16CTS01);山东省高等学校人文社会科学研究项目(A2016-238)
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针对当前政府大数据存在多源化、异构化、碎片化及价值密度低等问题,给电子政务知识服务带来巨大挑战。知识融合能解决多源、异构的知识优化重组问题,提高电子政务知识服务质量。首先,对知识融合及其相关研究进展进行了理论回顾,探讨了大数据环境下电子政务知识服务的内涵、基本特征,分析电子政务知识服务对知识融合的现实需求;其次,提出了基于知识融合的电子政务知识服务模式,构建了基于知识融合的电子政务知识服务系统模型,并对系统模型进行分析;最后,总结了研究局限与展望。
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