【摘 要】
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为有效融合工业设计方案决策中的异构信息，引入云模型处理定性语言评价，基于黄金分割方法将语言信息量化为云模型的数字特征，分别构建语言值、区间数和实数相对优势矩阵。考虑决策过程的模糊性与不确定性，将决策属性判断的自然语言采用区间标度量化，构建非线性优化模型求解最优决策属性权重，以最大似然估计实现群体决策的区间标度集结，通过综合效用函数计算工业设计方案优劣。以某型指挥用控制台工业设计方案决策为例，验证了
【基金项目】
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国家自然科学基金（51805043）； 中国博士后基金（2019M663604）； 陕西省创新能力支撑计划（2020PT-014）资助；
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为有效融合工业设计方案决策中的异构信息，引入云模型处理定性语言评价，基于黄金分割方法将语言信息量化为云模型的数字特征，分别构建语言值、区间数和实数相对优势矩阵。考虑决策过程的模糊性与不确定性，将决策属性判断的自然语言采用区间标度量化，构建非线性优化模型求解最优决策属性权重，以最大似然估计实现群体决策的区间标度集结，通过综合效用函数计算工业设计方案优劣。以某型指挥用控制台工业设计方案决策为例，验证了所提方法能够有效融合异构决策信息，辅助工业设计师和决策者准确把控意见并进行方案优选。
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