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该文提出了基于支撑向量机SVM（Support Vector Machine)结合由主元分析PCA（Principle COmponent Analysis)导出的DFFS（Distance From Face Space)判据进行人脸视觉语音特征区域定位的方法，并与基于传统Fisher准则的线性判别方法FDA（Fisher Discrimination Analysis)结合DFFS判据的定位结果进行了比较分析，在有限样本的情况下，基于SVM－DFFS的方法与传统的线性FDA－DFFS方法相比具有一定