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提出了基于独立分量分析进行特征提取和采用模糊支持向量机实现分类的人脸识别新方法。首先利用独立分量分析方法构造人脸的特征脸空间,在特征脸空间上运用模糊支持向量机进行分类识别。在ORL人脸数据库的仿真结果表明,该算法能有效提高人脸识别性能,具有较高的识别率。
一种基于模糊支持向量机的人脸识别新算法
【摘 要】
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提出了基于独立分量分析进行特征提取和采用模糊支持向量机实现分类的人脸识别新方法。首先利用独立分量分析方法构造人脸的特征脸空间,在特征脸空间上运用模糊支持向量机进行分类识别。在ORL人脸数据库的仿真结果表明,该算法能有效提高人脸识别性能,具有较高的识别率。
【机 构】
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广东司法警官职业学院信息管理系
【出 处】
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微型机与应用
【发表日期】
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2012年15期
【基金项目】
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基金项目：广东省自然利学基金项目（101754539192000000）
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