【摘 要】
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为了提高多聚焦医学图像的融合质量,论文提出了一种基于小波域的改进融合算法。源图像经过小波变换分解为高频部分和低频部分,高频部分采用均方差取大的融合规则,低频部分采用基于prewitt算子和清晰度评价函数的融合规则,最后将新的高频和低频融合系数经过小波逆变换得到融合图像。通过与多种常用算法的融合效果图比较以及融合质量指标的分析,得出改进算法提高了融合后医学图像边缘和内部细节的清晰度。
【机 构】
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江苏科技大学计算机学院,江苏科技大学电子信息学院
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为了提高多聚焦医学图像的融合质量,论文提出了一种基于小波域的改进融合算法。源图像经过小波变换分解为高频部分和低频部分,高频部分采用均方差取大的融合规则,低频部分采用基于prewitt算子和清晰度评价函数的融合规则,最后将新的高频和低频融合系数经过小波逆变换得到融合图像。通过与多种常用算法的融合效果图比较以及融合质量指标的分析,得出改进算法提高了融合后医学图像边缘和内部细节的清晰度。
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