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摘 要：现如今，我国信息技术水平显著提升，在互联网大数据的强烈冲击之下，现代科技管理在发展过程中逐渐展现出，科研实验数据的来源不断扩展、科研资源和开发成本的不断提高、科技研究主体和研究手段呈现多样化等特点。对于这样大数据背景，一个完善的管理平台对于科技管理阶段至关重要，平台的运作能够有效地保障科学管理工作的推进能够顺利进行。文章针对大数据背景下科学技术管理创新平台构建的发展情况，从大数据背景下科技管理的特点入着手进行分析，并在此基础上提出了大数据背景下科技管理创新平台的构建。
关键词：大数据;科技管理;创新平台
1大数据背景下科技管理的新特点
（1）数据增量巨大、复杂性高。由于传感技术的不断完善和发展，使得科研数据大幅增多。“大数据”为科学实验提供了数据的真实性保障，对于科学实验数据处理的多样化有着极大的意义。但是伴随着这个过程，进行科技管理时，如何对体量庞大，且呈现非结构化、非常规化的科研数据进行分析，也无疑提升了对科研数据进行研究的难度。在大数据时代下，数据的变化内容主要集中在数据的内容量提升、数据的表现形式增加等方面。在一些科学实验之中，这些数据展现出的复杂性，甚至导致相关工作无法继续开展。（2）科技管理的主体多样化。科技资源和科研人员是科技管理工作的重要组成部分，在大数据时代，这两方面因素均呈现出更加多样化的趋势。科研仪器设备及软件系统性能不断提高、科技基础数据等资源不断增加，新型科研主体和科研主动参与者也不再拘泥于单一的科研部门，政府部门、企业、高校，甚至个人都可能成为科研的主体。这也为科技管理工作带来了新的挑战。
2大数据背景下科技管理创新平台的发展概况
在当前发展阶段，学术界并没有给大数据一个标准、可供参考的解释，但社会各界对其存在很多不同的表述方式。在这些解释中，最广泛被认可的是“大数据”的概念类似于“海量数据”与“大规模数据”的概念。但是“大数据”也具有其他概念所不具备的特点，表现为数据特征的复杂程度高和数据产生的速度快，此外对于数据的处理方式也不同于其他两个概念。科学管理强调的是对管理科学的应用，这其中包括科研过程的管理和科研团队的管理。因此，在大數据背景的影响下，科技管理展现出一些新的特征。对于以往的数据情况，传感技术的不断完善和发展，使得数据的来源途径有了明显的提高，当我们开展科学实验的时候，多样化的数据接收方式会接收到的数据也是多种多样。“大数据”为科学实验提供了数据的真实性保障，对于科学实验数据处理的多样化有着极大的意义。但是伴随着这个过程，对如何对非结构化、非常规的数据进行分析带来了许多挑战。在“大数据”时代中，数据的体量非常大、数据多样化，也逐渐演变为科学技术中实验数据的特点。“大数据”时代的冲击，以往科学技术的抽样时间已经逐渐淘汰，取而代之的是“大数据”时代的分析情况。同样对于大量的科研人员来说，多样化的数据让数据所呈现出的广泛性和真实性的要求也不断提高。此外对于优质数据的筛选方面，对于一些非结构化、非常规性的数据采集设备也呈现出越来越多的需求，但是设备的完善从另一方面会导致科学研究资金的增加。因此，对于许多科研人员来说，在进行新技术研发的过程中，资金的匮乏是一个主要的研发障碍。
3大数据背景下科技管理创新平台的构建措施
3.1提高科技管理意识
为了能够有效的促进科技型企业进行科技管理工作，就需要企业的管理工作人员提高对于科技管理工作的认识，充分了解科技管理对于企业自身发展的影响。与此同时，科技型企业还可以根据企业自身的发展情况，建立完善符合企业自身需求的科技管理制度体系。另外，还需要建立独立的管理部门对企业进行科技管理，明确其工作职责。并且，企业还需要加强基层员工的科技管理意识，从而提高员工整体对于科技管理的认识，为科技管理部门开展工作奠定良好的基础。
3.2争取多方支持
对一些耗资巨大，风险也比较大的技术研发项目来说，仅仅依靠企业本身的实力进行支撑会存在较大的风险，一旦不能够实现预期的盈利，就有可能造成企业破产。因此企业就需要在进行科技管理时加强和其他企业以及政府的合作，通过政府获得更多的优惠政策支持，和其他相关企业可以共同组成技术研发团队，利用各自企业的技术优势，以最短的时间和最低的成本达到技术创新的目的。对于有利于国计民生的技术研发项目，政府可以给予一定的资金支持，并在取得良好的社会效益之后进行奖励。因此企业在进行技术管理创新时，需要结合自身的实际情况合理利用社会优势，促进自身的发展。
3.3四位一体平台搭建
将科技战略、科技制度、科技转移与科技研发四个阶段结合起来，搭建起四位一体的科技管理创新平台。科技战略平台是科技政策、科技转化及科技研发的基础和导向。只有战略平台到位，科技的研发和转化才能得以保证。在整个平台构建过程中，科技战略平台属于统筹其他平台建设的顶层设计，需要具备世界性的视野，从整个国家的角度出发，对科技管理进行全方位的考虑，规划长、中、短期科技发展路线，以确保科技管理能够得到更多长远发展机会。科技政策是科技战略是否落实到位的基础，在科技管理工作中，科技政策的推行、政策涉及的领域及范围会对平台搭建带来重要的影响。同时，通过科技政策来响应国家对于科技发展的要求。科技政策不是单一的，它涉及科研保障政策、科研财政政策等。科技成果与经济效益挂钩，实现科研成果落地和产业化是科技管理的最终目的。科技转化平台的构建，主要是为了促进科技与经济的综合转换，从而实现科技与经济的无缝对接。因此，科技转化平台的主要任务是实现知识共享、信息共享与服务共享，加强科技人员与产业界的深度融合，促进科技成果被认知、被推广、被应用。目前，我国科技管理工作对科技成果多管理，而少疏导，在科技产业化问题上经常会出现断档，不利于我国科技管理的可持续发展战略的实施。因此，在科技转化平台建设过程中，需要为经济与科技之间的融合创造有利条件，为各种科研成果提供有效的价值发挥的机会和空间。科技研发是整个科技管理创新平台的核心。通过提高科技研发水平，才能获得更多的科研资源，相应的科研人员也能有更多的资源投入于科技研究。另一方面，还可以实现科技资源的统一管理与分配，有效增强了科技资源的利用率。
4结语
综上所述，大数据背景下，科技管理应与时俱进地重视新兴信息技术与应用对科技管理过程的作用，注重顶层设计，构建科学的管理体系，基于“物联网”和“云计算”等技术搭建信息化服务平台，从“战略—政策—研发—转化”四个层面打造有助于信息交汇、技术互通、人员流动的科技管理创新平台，实现从科研政策制定、科研过程监管到科研成果产业化的全过程管理。科学技术管理工作直接关系着国家未来的发展方向，因此科技管理工作者既要通晓科技，又要懂管理，还要有全面的综合协调能力，时刻保持着勇于创新和变革声波，不断完善科技管理工作，为科研人员和科技转化企业提供好、决策咨询、沟通、管理服务。
参考文献：
[1]包迪鸿，俞鸿涛.基于创新过程视角的非科技型中小企业创新能力提升策略研究[J].科技管理研究，2018（11）：26.
[2]张庆.促进企业科技进步的科技管理问题研究[J].新经济，2014（29）：97-98.
[3]托鹏燕.我国农业科技创新平台建设现状与策略探析[J].农村经济与科技，2018，29（12）：297-299.
作者简介：
吴妍（1979-），女，河南南阳人，硕士，现工作于鹤壁煤业（集团）有限责任公司，从事科技创新及科研管理工作.
关键词：大数据;科技管理;创新平台
1大数据背景下科技管理的新特点
（1）数据增量巨大、复杂性高。由于传感技术的不断完善和发展，使得科研数据大幅增多。“大数据”为科学实验提供了数据的真实性保障，对于科学实验数据处理的多样化有着极大的意义。但是伴随着这个过程，进行科技管理时，如何对体量庞大，且呈现非结构化、非常规化的科研数据进行分析，也无疑提升了对科研数据进行研究的难度。在大数据时代下，数据的变化内容主要集中在数据的内容量提升、数据的表现形式增加等方面。在一些科学实验之中，这些数据展现出的复杂性，甚至导致相关工作无法继续开展。（2）科技管理的主体多样化。科技资源和科研人员是科技管理工作的重要组成部分，在大数据时代，这两方面因素均呈现出更加多样化的趋势。科研仪器设备及软件系统性能不断提高、科技基础数据等资源不断增加，新型科研主体和科研主动参与者也不再拘泥于单一的科研部门，政府部门、企业、高校，甚至个人都可能成为科研的主体。这也为科技管理工作带来了新的挑战。
2大数据背景下科技管理创新平台的发展概况
在当前发展阶段，学术界并没有给大数据一个标准、可供参考的解释，但社会各界对其存在很多不同的表述方式。在这些解释中，最广泛被认可的是“大数据”的概念类似于“海量数据”与“大规模数据”的概念。但是“大数据”也具有其他概念所不具备的特点，表现为数据特征的复杂程度高和数据产生的速度快，此外对于数据的处理方式也不同于其他两个概念。科学管理强调的是对管理科学的应用，这其中包括科研过程的管理和科研团队的管理。因此，在大數据背景的影响下，科技管理展现出一些新的特征。对于以往的数据情况，传感技术的不断完善和发展，使得数据的来源途径有了明显的提高，当我们开展科学实验的时候，多样化的数据接收方式会接收到的数据也是多种多样。“大数据”为科学实验提供了数据的真实性保障，对于科学实验数据处理的多样化有着极大的意义。但是伴随着这个过程，对如何对非结构化、非常规的数据进行分析带来了许多挑战。在“大数据”时代中，数据的体量非常大、数据多样化，也逐渐演变为科学技术中实验数据的特点。“大数据”时代的冲击，以往科学技术的抽样时间已经逐渐淘汰，取而代之的是“大数据”时代的分析情况。同样对于大量的科研人员来说，多样化的数据让数据所呈现出的广泛性和真实性的要求也不断提高。此外对于优质数据的筛选方面，对于一些非结构化、非常规性的数据采集设备也呈现出越来越多的需求，但是设备的完善从另一方面会导致科学研究资金的增加。因此，对于许多科研人员来说，在进行新技术研发的过程中，资金的匮乏是一个主要的研发障碍。
3大数据背景下科技管理创新平台的构建措施
3.1提高科技管理意识
为了能够有效的促进科技型企业进行科技管理工作，就需要企业的管理工作人员提高对于科技管理工作的认识，充分了解科技管理对于企业自身发展的影响。与此同时，科技型企业还可以根据企业自身的发展情况，建立完善符合企业自身需求的科技管理制度体系。另外，还需要建立独立的管理部门对企业进行科技管理，明确其工作职责。并且，企业还需要加强基层员工的科技管理意识，从而提高员工整体对于科技管理的认识，为科技管理部门开展工作奠定良好的基础。
3.2争取多方支持
对一些耗资巨大，风险也比较大的技术研发项目来说，仅仅依靠企业本身的实力进行支撑会存在较大的风险，一旦不能够实现预期的盈利，就有可能造成企业破产。因此企业就需要在进行科技管理时加强和其他企业以及政府的合作，通过政府获得更多的优惠政策支持，和其他相关企业可以共同组成技术研发团队，利用各自企业的技术优势，以最短的时间和最低的成本达到技术创新的目的。对于有利于国计民生的技术研发项目，政府可以给予一定的资金支持，并在取得良好的社会效益之后进行奖励。因此企业在进行技术管理创新时，需要结合自身的实际情况合理利用社会优势，促进自身的发展。
3.3四位一体平台搭建
将科技战略、科技制度、科技转移与科技研发四个阶段结合起来，搭建起四位一体的科技管理创新平台。科技战略平台是科技政策、科技转化及科技研发的基础和导向。只有战略平台到位，科技的研发和转化才能得以保证。在整个平台构建过程中，科技战略平台属于统筹其他平台建设的顶层设计，需要具备世界性的视野，从整个国家的角度出发，对科技管理进行全方位的考虑，规划长、中、短期科技发展路线，以确保科技管理能够得到更多长远发展机会。科技政策是科技战略是否落实到位的基础，在科技管理工作中，科技政策的推行、政策涉及的领域及范围会对平台搭建带来重要的影响。同时，通过科技政策来响应国家对于科技发展的要求。科技政策不是单一的，它涉及科研保障政策、科研财政政策等。科技成果与经济效益挂钩，实现科研成果落地和产业化是科技管理的最终目的。科技转化平台的构建，主要是为了促进科技与经济的综合转换，从而实现科技与经济的无缝对接。因此，科技转化平台的主要任务是实现知识共享、信息共享与服务共享，加强科技人员与产业界的深度融合，促进科技成果被认知、被推广、被应用。目前，我国科技管理工作对科技成果多管理，而少疏导，在科技产业化问题上经常会出现断档，不利于我国科技管理的可持续发展战略的实施。因此，在科技转化平台建设过程中，需要为经济与科技之间的融合创造有利条件，为各种科研成果提供有效的价值发挥的机会和空间。科技研发是整个科技管理创新平台的核心。通过提高科技研发水平，才能获得更多的科研资源，相应的科研人员也能有更多的资源投入于科技研究。另一方面，还可以实现科技资源的统一管理与分配，有效增强了科技资源的利用率。
4结语
综上所述，大数据背景下，科技管理应与时俱进地重视新兴信息技术与应用对科技管理过程的作用，注重顶层设计，构建科学的管理体系，基于“物联网”和“云计算”等技术搭建信息化服务平台，从“战略—政策—研发—转化”四个层面打造有助于信息交汇、技术互通、人员流动的科技管理创新平台，实现从科研政策制定、科研过程监管到科研成果产业化的全过程管理。科学技术管理工作直接关系着国家未来的发展方向，因此科技管理工作者既要通晓科技，又要懂管理，还要有全面的综合协调能力，时刻保持着勇于创新和变革声波，不断完善科技管理工作，为科研人员和科技转化企业提供好、决策咨询、沟通、管理服务。
参考文献：
[1]包迪鸿，俞鸿涛.基于创新过程视角的非科技型中小企业创新能力提升策略研究[J].科技管理研究，2018（11）：26.
[2]张庆.促进企业科技进步的科技管理问题研究[J].新经济，2014（29）：97-98.
[3]托鹏燕.我国农业科技创新平台建设现状与策略探析[J].农村经济与科技，2018，29（12）：297-299.
作者简介：
吴妍（1979-），女，河南南阳人，硕士，现工作于鹤壁煤业（集团）有限责任公司，从事科技创新及科研管理工作.