基于用户边缘侧事件解析的工业电力负荷非侵入式感知辨识

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考虑工业生产的持续、安全等因素,避免在高压生产区对负荷进行直接测量,采用非侵入式感知模式在低压总用电计量端进行监测,通过分离解析总信号获取各负荷详细的运行情况.文中研究了一种基于事件波形解析的辨识方法,为了适应不同用户生产门类及流水工艺的差异,将事件解析下沉至用户边缘.首先,利用工业负荷单体功率大的特点,结合不同投切形式分离事件波形.然后,在用户边缘形成该用户的解释空间,构建有效描述事件波形的结构化特征空间,建立映射规则实现特征空间与解释空间的对应,并通过类别判定完成事件解析与负荷辨识.最后,利用聚类对群体事件进行分类辨识以优化验证辨识结果.通过实际采集的钢铁工业用电数据验证方法的有效性,实现其用电感知与事件解析.
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