【摘 要】
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基于2014～2017年江苏省13个市的PM2.5浓度和O38hmax数据,探讨了其时空分布特征.在此基础上,研究了日益升高的近地层O3浓度与气象因子的关系.结果表明：江苏省2014～2017年PM2.5浓
【机 构】
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南京信息工程大学中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室,南京信息工程大学大气物理学院,南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心,北京市环境保护监测中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41475108);2017年度江苏省研究生科研创新项目(KYCX_0878);国家公派联合培养博士研究生项目(201708320313)
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基于2014～2017年江苏省13个市的PM2.5浓度和O38hmax数据,探讨了其时空分布特征.在此基础上,研究了日益升高的近地层O3浓度与气象因子的关系.结果表明：江苏省2014～2017年PM2.5浓度整体上呈下降的趋势,年均浓度减少率为6.06μg/m^3,而O38hmax整体上呈上升趋势,年均浓度增长率为3.84μg/m^3.总体上,PM2.5浓度呈现冬春高、夏秋低的V型月变化特征,O38hmax则基本呈现不规则的M型,在5月份达到峰值后逐渐降低,又在7～9月份保持平缓,而后又逐渐下降.空间上,
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