【摘 要】
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电弧炉的三相电极控制系统一般采用比例-积分-微分(Proportion Integral Differential,PID)控制方式,但由于电弧炉电极控制系统具有多耦合、多参数、非线性、不稳定等特点,常规的PID控制方式难以适应电弧炉三相电极控制系统内的复杂工况,从而造成控制精度低、调节时间长,达不到理想的控制效果。在国内外学者研究的基础上,对模糊-PID控制系统、以神经网络为基础的PID控制系统、基于伪微分反馈(Pseudo Derivative Feedback,PDF)的电弧炉控制系统、基于可编程逻
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51876054)。
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电弧炉的三相电极控制系统一般采用比例-积分-微分(Proportion Integral Differential,PID)控制方式,但由于电弧炉电极控制系统具有多耦合、多参数、非线性、不稳定等特点,常规的PID控制方式难以适应电弧炉三相电极控制系统内的复杂工况,从而造成控制精度低、调节时间长,达不到理想的控制效果。在国内外学者研究的基础上,对模糊-PID控制系统、以神经网络为基础的PID控制系统、基于伪微分反馈(Pseudo Derivative Feedback,PDF)的电弧炉控制系统、基于可编程逻
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