【摘 要】
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针对B样条GPVE插值法和B样条滤波法产生归一化互信息（NMI）测度伪极值点的原因,结合它们导致联合直方图聚散程度的互补效果,提出了各阶B样条滤波和GPVE的融合插值算法。通过图像
【基金项目】
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山东省优秀中青年科学家科研奖励基金资助项目(BS2009DX028);山东省高校科研发展计划项目(J09LG82)
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针对B样条GPVE插值法和B样条滤波法产生归一化互信息（NMI）测度伪极值点的原因,结合它们导致联合直方图聚散程度的互补效果,提出了各阶B样条滤波和GPVE的融合插值算法。通过图像之间的刚体配准实验,从测度曲线光滑性能和极值点数目方面,对比分析了一阶、三阶、五阶B样条滤波法,B样条GPVE插值法和新提出的融合插值算法。实验结果表明,提出的各阶B样条融合插值算法的配准性能都优于对应阶次B样条滤波法和B样条GPVE插值法。
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